Research

year 2008 
author Sungho Jo 
Keyword Continuous improvement, DSS, RFID Technology, Automatic information processing, Quantitative analysis of effectiveness 
Abstract 글로벌 경쟁 시대에서, 세계의 많은 기업들은 경쟁력을 높이기 위한 방안을 끊임없이 모색하고 있다. 산업공학에서는 예전부터 공정을 관리하고, 효율성을 높이기 위한 다양한 연구들을 수행하였다. 이를 위한 선행 작업은 현 공정에서 불필요한 요소를 먼저 분석하는 것이다. 기존 공정에서 발생할 수 있는 낭비를 파악하기 위해 과거부터 제조 분야에서 주로 활용한 분석 Tool에는 Flow Process Chart나 Flow Diagram 같은 산업공학 Chart들이 있다. 현대에는 Lean Manufacturing, Six Sigma, Balanced Scorecard, 그리고 TQM과 같은 생산성을 높이기 위한 연구들이 진행 중에 있다. 생산성 향상에 대한 관심과 함께, 최근에는 BPMS, RBPMS, MES와 같은 프로세스 관리와 관련한 연구도 활발하게 진행하고 있다.

생산성 향상과 효율적인 프로세스 관리는 기존 업무의 문제점을 올바르게 파악하는 것에서부터 시작한다. 복잡한 제조 환경에서 문제를 정확하게 정의하려면 많은 양의 데이터가 필요하다. 과거에는 공정에서 낭비 요소를 찾고, 프로세스를 개선하기 위해 필요한 데이터를 주로 노동집약적인 방법으로 수집하였다. 이로 인해, 현장의 작업자들은 감시를 받는다는 생각에 작업을 더 열심히 하거나 작업하는 데 불편함을 느꼈고, 결과적으로 객관적인 데이터 수집이 어려웠다. 그리고 단순 정보 수집의 경우, 비용을 고려하여 전문가가 아닌 일용직을 통해 정보를 수집하도록 하였고, 그 결과 정보의 신뢰도에 대한 문제가 발생했다. 또한 현대의 급변하는 시장 환경 속에서 데이터 수집에서 필요한 정보를 도출하는 데 많은 시간이 소요될 경우, 수요 및 고객의 욕구를 충족하느라 업무의 효율성을 높이기 위한 지속적인 프로세스 관리가 더욱 어려워진다. MES를 통해 공정 관리를 일부분 자동화하여 생산요소 중 Machine 관리의 효율성이 집중적으로 높아지기는 하였지만, 전체적인 공정 효율성을 관리하기에는 여전히 부족한 점이 존재한다.



본 논문은 프로세스 관리에 대한 연구의 일환으로서, 제조 공정 관리 방법으로 인해 발생 가능한 여러 문제점을 새로운 기술 도입을 통해 해결하고, 보다 효율적이고 지속적인 공정 관리를 지원하는 의사결정지원 시스템을 구축하고자 하였다. 본 연구에서는 공정에 대한 지속적인 모니터링을 통해 자원의 비효율성 및 공정 지연을 측정하고, 이를 해결하기 위한 시스템을 제안하여 업무 효율을 지속적으로 향상시킬 것이다. 동시에, 실제 객체와 DB상의 데이터 일치를 통해 정보의 정확성과 공정의 진행 상황에 대한 visibility를 높일 수 있다. 획득한 데이터를 바탕으로 공정을 자동으로 분류(operation, delay, transportation, inventory, storage)하는 알고리즘을 제시하여 제조 현장에서의 context awareness를 구현하고자 하였다. 그리고 제안한 의사결정지원시스템을 통해 작업자가 신속하게 문제를 파악하고 지시사항을 전달할 수 있도록, graphic 과 real number data를 함께 보여주는 UI를 제공함으로써 IT Based Continuous Improvement(ITCI) System을 실현하도록 하였다.

또한, 제조업에서 RFID를 적용할 경우 얻을 수 있는 정량적 효과 분석과 관련한 연구가 많지 않기 때문에, 이를 위한 정량적인 효과 분석 방안을 제시하고자 하였다. 지금까지는 물류, 유통에 집중하여, RFID의 정량적 효과 분석에 관한 연구가 활발히 진행되었다. 그런데 점차적으로 RFID 기술이 발전하고, 표준화 작업이 진행되면서 Supply Chain 전체에서 RFID 기술을 활용하기 위한 연구를 폭넓게 진행하고 있다. HP,보잉사, 그리고 삼성전자 같은 글로벌 기업에서는 제조 공정에 RFID를 적용하여 생산성을 높이는 사례를 발표하였다.




이와 함께 제조 분야에서 RFID 기술의 ROI에 대해 논의하는 연구도 조금씩 늘어가고 있다. 하지만, 몇몇 연구들이 제조업에서의 RFID 적용 사례와 효과를 얻을 수 있는 업무 분야에 대해서는 언급하고 있지만, 정량적인 분석 방안에 대한 연구는 미진한 상태이다. RFID 기술의 활성화와 보다 효과적인 활용을 위해서는 Supply Chain 측면에서의 효과에 대한 분석이 이루어져야 하고, 본 연구에서 다루는 제조 공정에서의 효과 분석 방안은 이러한 연구의 기반이 될 수 있다고 생각한다. 구체적으로는 RFID 기술의 ROI 분석을 직접적인 효과와, 1차적, 2차적 효과로 분류하여 보다 체계적이고 실제 상황을 고려한 ROI를 구할 수 있는 방안을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 ROI 분석 방안은 제조 분야에서 RFID 기술을 적용하고자 할 때, 합리적인 의사 결정을 하도록 지원할 수 있다는 이점이 있다. 
c MS 

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