author Sungwon Jung 
2nd author Jung Im
Chankwon Park
Jinwoo Park 
info 한국SCM학회지, Vol. 3, No. 1, 2003 
year 2003 
c DJ 
저널/학회 한국SCM 
group  
keyword  
abstract 컴퓨터와 네트워크의 급속한 발전과 기업간의 치열한 경쟁으로 제조업체들은 보다 광범위한 분야에 대한 의사 결정을 해야 하는 상황에 놓였다. 기업들은 공급 사슬(Supply Chain) 내의 모든 사이트로부터 얻은 실시간 정보로 용량 제약 조건을 고려한 생산 분배 계획에 관심을 가지게 되었다. 공급 사슬의 효율적인 의사 결정을 위해서는 통합적인 관점에서 생산 분배 계획이 수립되어져야 한다. 그러나 이러한 생산 분배 계획 문제는 최적의 해를 구하기 위해서는 계산시간이 문제의 크기에 비례하여 기하급수적으로 증가하는 조합 최적화 문제의 특성을 띈다. 따라서 비교적 우수한 계획을 적정한 계획 기간 내에 도출할 수 있는 알고리즘의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 각 사이트에서의 용량 제약을 고려한 규칙 기반의 혼합형 유전 알고리즘(GA; Genetic Algorithm)을 제안하였다. 실험 결과를 통하여 제안한 알고리즘이 비교적 빠른 시간 내에 우수한 성능을 나타내는 것을 보였다.